Restituisce un'approssimazione dell'integrale numerico di una data espressione per il dato intervallo.
La funzione integrate
restituisce un'approssimazione dell'integrale numerico di f
con la variabile var
da a
a b
. Matematicamente scritta come:
Questo integrale equivale all'area compresa tra la funzione f
e l'asse-x da a
a b
dove l'area sotto l'asse è considerata negativa. f
può essere ogni funzione con la variabile indicata come secondo argomento var
. a
e b
possono essere espressione numerica che calcolano numeri reali o possono essere -INF
o INF
per indicare + o - infinito. integrate
non calcola l'integrale con esattezza, in alternativa l'elaborazione fa ricorso alla regola di integrazione a 21-punti di Gauss-Kronrod con un errore relativo stimato inferiore di 10-3.
f(x)=integrate(t^2-7t+1, t, -3, 15) integrerà f(t)=t^2-7t+1 da -3 a 15 e darà 396. Più utile è f(x)=integrate(s*sin(s), s, 0, x) che plotterà l'integrale di f(s)=s*sin(s) da 0 a x, che è del tutto equivalente all'integrale definito di f(x)=x*sin(x).
Restituisce la sommatoria di una espressione valutata su un intervallo di interi.
La funzione sum
restituisce la sommatoria di f
, ove var
è valutata per tutti gli interi da a
a b
. Matematicamente scritta come:
f
Può essere ogni funzione con la variabile var
indicata come secondo argomento. a
e b
possono essere espressione numerica che calcolano numeri interi.
Restituisce il prodotto di una espressione valutato su un intervallo di interi.
La funzione product
restituisce il prodotto di f
dove var
è calcolato per tutti gli interi da a
a b
. Matematicamente descritto come:
f
può essere ogni funzione con la variabile indicata come secondo argomento var
. a
e b
possono essere ogni espressione numerica che stima interi.
Restituisce il fattoriale dell'argomento.
La funzione fact
restituisce il fattoriale di n
, comunemente scritto n!. n
può essere qualsiasi espressione numerica che stima un intero positivo. La funzione è definita come fact(n)=n(n-1)(n-2)...1 e si rapporta alla funzione gamma
come fact(n)=gamma(n+1).
Restituisce il valore della funzione-Gamma di Eulero calcolato per l'argomento.
La funzione gamma
restituisce il risultato della funzione-Gamma di Eulero di z
, comunemente scritto as Γ(z). z
può essere qualsiasi espressione numerica che valuta un numero reale o un numero complesso. La funzione-Gamma si relaziona alla funzione fattoriale come fact(n)=gamma(n+1). La definizione matematica della funzione-Gamma è:
Questa non può essere calcolata con precisione, così Graph ricorre alla approssimazione di Lanczos per calcolare la funzione gamma
.
Restituisce il valore della funzione-Beta di Eulero calcolato per gli argomenti.
La funzione beta
restituisce il risultato della funzione-Beta di Eulero, valutata per m
e n
. m
e n
possono essere qualsiasi espressione numerica che valuta numeri reali o numeri complessi. La funzione beta
si relaziona alla funzione gamma
come beta(m, n) = gamma(m) * gamma(n) / gamma(m+n).
Restituisce il valore della funzione-W di Lambert per l'argomento.
La funzione W
restituisce il risultato della funzione-W di Lambert, nota anche come funzione-Omega, valutata per z
. z
può essere qualsiasi espressione numerica che valuta un numero reale o un numero complesso. L'inversa della funzione W
è dato da f(W)=W*eW.
Per valori reali di z
quando z
< -1/e, la funzione W
perverrà a valori con una parte immaginaria.
Restituisce il valore della funzione-Zeta di Riemann calcolato per l'argomento.
La funzione zeta
restituisce il risultato della funzione-Zeta di Riemann, comunemente scritto come ζ(s). z
può essere qualsiasi espressione numerica che valuta un numero reale o un numero complesso.
Restituisce il resto del primo argomento diviso per il secondo argomento.
Calcola m
modulo n
, il resto di m/n. mod
calcola il resto f, ove m = a*n + f per qualche intero a. Il segno di f è sempre lo stesso di n
. Quando n
=0, mod
restituisce 0. m
e n
possono essere qualsiasi espressione numerica che valuta numeri reali.
Restituisce la distribuzione normale del primo argomento con media e deviazione standard (opzionali).
La funzione dnorm
è la densità di probabilità della distribuzione normale, detta anche distribuzione gaussiana. x
è la variante, nota anche come variabile casuale, μ
è il valore medio e σ è la deviazione standard. μ
e σ sono opzionali e se tralasciate viene usata la distribuzione normale in cui μ
=0 e σ=1. x
, μ
e σ può essere qualsiasi espressione numerica che valuta numeri reali in cui σ > 0. La distribuzione normale è definita come: